博鱼·体育热搜!“只要能看到脸的都能换”涉黄AI换脸案有人用暗恋女生换脸不少女明星“中招”法官提醒据央视新闻报道,“AI换脸”相信大家都不陌生。只需要一张照片,通过人工智能深度合成技术,任何人都能成为视频中的主人公,甚至连表情和动作都能以假乱真。然而,这项新技术,却让一些人产生了不良想法,杭州的虞某就利用“AI换脸”软件生成大量淫秽视频进行传播,被换脸的有不少女明星等公众人物,虞某甚至还提供换脸定务。最终,虞某犯制作、传播淫秽物品牟利罪,被判有期徒刑七年三个月,并处罚金6万元。
法官提醒:“AI换脸”技术即便只是用来搞笑或者制作照片,也有可能涉及侵犯肖像权、名誉权,造成严重后果的,还可能构成侮辱罪或者诽谤罪。
2022年8月,杭州市萧山警方在网上巡查中获取一条线索,辖区内有人利用AI技术制作淫秽视频在网上进行大量传播,警方依法对此立案侦查,并迅速抓获了犯罪嫌疑人虞某,随后该案被移送至杭州市萧山区人民检察院审查起诉。
检察机关调查发现,虞某从2020年开始接触“AI换脸”软件,起初,他想通过在网上推广该项技术以及相关的软件来获利,但是,一段时间过后关注他的人却很少,一次偶然的机会,虞某看到有人在社交群组中发布淫秽信息来吸引他人关注,于是他也动起了类似念头。
据虞某供述,为了吸引更多的关注和流量,他在社交软件上创建了“浏览群”和“私人定制群”,“浏览群”主要用来传播“AI换脸”的淫秽视频吸引、招揽观看者,其中包括一些经过虞某换脸的视频,当有人提出“定制换脸”的需求,虞某会将这些人引入所谓“私人定制群”。
杭州市萧山区人民检察院第七检察部检察官助理陈禹尧:通过收取入(浏览)群费用的方式,一个198元、298元或者398元博鱼·体育。另外一个就是虞某还提供人脸视频定务,相当于客户如果需要定制一个换脸的视频,他可以根据时长,根据视频的难度大小收取相应的费用。
据检察机关调查,虞某一边通过传播换脸的淫秽视频来“吸粉引流”,同时又通过出售“AI换脸”软件和提供所谓“AI换脸”的私人定务,在不到半年的时间里就获利数万元。而被“AI换脸”侵害人脸敏感信息的受害者,不仅包括多位知名公众人物,还有很多不特定的普通人。
据检察机关调查,虞某根据“AI换脸”视频的长度、清晰度等难易条件,按照5分钟300元、10分钟500元等标准来收取定制的费用。虞某声称,“只要能看到脸的都能换”。
据检察机关了解,虞某的客户要求“定制”换脸的对象不仅包括一些知名的公众人物,也有生活中的普通人,其中就有人提出想要定制自己暗恋女生的换脸视频,而对于这些未经同意就擅自侵犯他人敏感信息的违法行为,虞某也是来者不拒。
另外,虞某除了进行定制化的换脸服务,还将“AI换脸”软件分为初级、中级和高级三个等级进行销售并传授使用教程,同时还提供网上非法收集的他人人脸素材。
2023年4月14日,杭州萧山区人民检察院决定对虞某“AI换脸”侵犯公民个人信息公益诉讼案立案,当日履行公告程序,公告期满,无适格主体提起诉讼。6月9日,检察机关依法对虞某提起民事公益诉讼。7月28日,该案在杭州互联网法院一审公开审理。
2023年11月,杭州市萧山区人民法院判决被告人虞某犯制作、传播淫秽物品牟利罪,判处有期徒刑七年三个月,并处罚金6万元。
AI技术的迭代升级让不法分子借助智能AI换脸和拟声技术,就可轻松实现远程视频。记者调查发现,最近多地出现的AI换脸案件,均具备定制性、迷惑性等特征。
据新华每日电讯,AI技术的迭代升级让不法分子借助智能AI换脸和拟声技术,就可轻松实现远程视频。记者调查发现,最近多地出现的AI换脸案件,均具备定制性、迷惑性等特征。
其中,香港警方近期披露一起涉案金额高达2亿港元的多人AI换脸案尤为典型。据媒体报道,某公司职员受邀参加公司“多人视频会议”时,先后将2亿港元分别转账到5个本地银行账户内。据警方调查,这场视频会议中除了受害者外博鱼·体育,其余均为AI换脸后的人员。
不少业内专家表示,随着文生视频大模型Sora等多模态人工智能的探索和出现,人们可能陷入“眼见也不一定为实”的困局。“一直以来,银行等部门将实时视频用作检验身份的手段之一,如今其可靠性将面临巨大挑战。”沈福俊说,“随着人工智能技术的迭代升级,这类违法行为还可能演变出更多形态。”
中国行政法学研究会常务理事、华东政法大学教授沈福俊坦言,对此类AI换脸和AI拟声的恶性案件,若只依靠传统监管手段已不能防堵,监管部门在提升自我科技能力储备的同时,有必要引入新兴技术,探索用AI技术监管AI的可能。
从消费者角度出发,沈福俊建议提升全民个人信息保护意识,谨防隐私泄露博鱼·体育。“不管是在互联网上还是社交软件上,尽量避免过多地暴露自己的信息,在涉及转账交易等行为时,可以多角度询问身份信息,反复验证对方是否为本人。”
据北京商报报道,当前AI换脸的一些技术弱点仍然存在。中国信通院人工智能中心安全与元宇宙部主任石霖指出,一些换脸的视频会存在光照、表情等不够自然、帧与帧之间不够连贯的问题,尽管随着模型能力的提升,这些换脸的痕迹已经做到几乎肉眼难以辨别的程度,但我们仍然可以通过一些专用的检测算法进行辨别。这些检测算法在训练过程中大量学习了换脸视频中伪造特征的方式,在使用的过程中逐帧提取特征,从而判断一段视频是否经过了换脸。当前,这些技术已经开始用在金融场景中,实现对等行为的识别。
那么,这些鉴别技术应用于反诈领域,前景如何?不得不承认,网络信号与算力仍是待解决的难题。“由于这些技术仍然需要大量的计算资源特别是GPU的支持,因此,通常在使用过程中,需要将相关的检测模型部署在服务器中。但如果想要将这些检测模型部署在手机、个人电脑中,或嵌入到社交、会议软件里,可能会对软硬件的使用体验造成较大的影响。近年来,很多技术企业已经开始尝试不断优化检测模型,探索将模型部署在端侧。”石霖说道。